Le lexique de l'IA pour débutants

L’IA a son vocabulaire. Voici 12 termes essentiels expliqués simplement pour t’y retrouver.

• IA générative : une IA qui crée du contenu (texte, image, code) à partir d’une demande.
• LLM (grand modèle de langage) : le moteur derrière les assistants comme ChatGPT ou Claude, entraîné sur d’énormes quantités de texte.
• Prompt : la demande que tu écris à l’IA. Mieux elle est formulée, meilleure est la réponse.
• Token : l’unité de base que lit l’IA : un morceau de mot. Les modèles comptent en tokens.
• Contexte (fenêtre de contexte) : la quantité de texte que l’IA peut « garder en tête » en une fois.
• Hallucination : quand l’IA invente une information fausse avec assurance. D’où l’importance de vérifier.
• Multimodal : un modèle qui comprend plusieurs formats : texte, image, audio, vidéo.
• Agent : une IA qui ne se contente pas de répondre, mais exécute des tâches (chercher, cliquer, organiser).
• Fine-tuning : ré-entraîner un modèle sur des données spécifiques pour l’adapter à un usage.
• Open-source / poids ouverts : un modèle librement téléchargeable, que l’on peut héberger soi-même.
• RAG : une technique qui permet à l’IA d’aller chercher des infos dans tes documents avant de répondre.
• API : la « prise » technique qui permet de brancher une IA dans une application ou un site.

Garde cette page sous le coude : chaque terme reviendra souvent dans nos articles.